SNIS点亮之人工智能篇

人工智能和医学的协作是目前最热门的话题,而人工智能和神经介入的结合更是光芒四射。来自约翰霍普金斯医院的Ferdinand Hui医生主持了”今天就是未来“章节,看似和目前神经介入治疗没有很大的相关性,但是年轻企业家们已经不断地学习渗入神经介入行业,相信不久的将来会有颠覆性的变化出现。

1.jpg

Dr.Hui 引用经济学人的话:人工智能必将改善当前的医疗,但还需要得到监管才能良性发展。

2.jpg

接下来各路年轻的人工智能科学家,人工智能初创公司企业家纷纷上台演讲,为与会专家献上一份热情洋溢的年轻大餐。

3.jpg

年轻的Ben Haeffele来自哈佛大学,他在医学人工深度学习领域已经有很深的造诣。他特别提到了深度学习在影像学方面的广阔空间。从2012年的平均错误率33.4%,到现在的GoogLeNet 错误率低于1%,深度学习已经让机器人在特定影像识别方面远远超过了人类。

4.jpg

Google DeepMind,IBM Waston 医生助理系统,整个健康领域的人工智能企业的市值已经达到66亿美金。我们单单看美国的影像学领域,每年有6亿幅影像等待阅读,而且增长率高达40%。

5.jpg

目前已经有数家企业的产品得到FDA的认证,FDA也专门建立了医学人工智能部门来管理这一快速增长的领域。

来自Subtle Medical 的CEO Lusi Chien 毕业于哈佛医学院,在这个人工智能时代,她开创了自己的公司,并获得了巨额风投。在医学人工智能领域做得风生水起。

6.jpg

Subtle Medical公司的人工智能产品直接对接医院的DICOM系统,迅速读取影像并加以阅读,传送到PACs系统后,医生能更加方便有效地提交影像学报告。

7.jpg

来自斯坦福医学院的Garry Choy 也从医学领域中找到了人工智能发展的契机,他认为人工智能是一个公共学习开发的平台,任何人都能够快速学习,但关键是能提出有效的医学问题。

8.jpg

越来越多的医生开创了人工智能公司,在神经介入领域目前最有影响力的是VIZ.Ai 公司,该公司由年轻的神经科医生开创,吸引了一大批医学,科研领域的人才,在不久的将来我们会应用到由医生自己开发的产品。

9.jpg

阅读数: 73